粮农组织专家与格鲁吉亚同事一起，在该国山区收集当地牛品种的数据，以训练人工智能系统通过照片识别这些品种。

要点简述

• 粮农组织与格鲁吉亚环境保护和农业部农业科学研究中心合作，在该国山区收集当地牛品种的数据，以开发人工智能识别工具。
• 这些信息将补充粮农组织全球家畜多样性信息系统（DAD-IS），该系统追踪全球38个动物物种的近9千个品种。
• 该系统中已登记了来自格鲁吉亚的48个品种——其中40个为当地品种，8个为区域跨境品种，但仅有约一半品种拥有种群数量数据。
• 粮农组织正在开发一款移动应用程序，使实地专家能够拍摄动物照片并自动识别品种；在其他国家的初步测试已显示出较高的准确性。

为什么需要品种数据库

该项目要解决的问题不仅仅局限于格鲁吉亚一国。据粮农组织估计，全球相当大一部分畜禽品种正面临灭绝威胁——随着品种的消失，独特的基因组合也会随之丧失，而这些基因可能决定了动物对当地气候、疾病或贫乏饲料的抵抗力。

粮农组织畜牧专家蒂博尔·苏奇表示：“格鲁吉亚拥有丰富的畜牧业遗产和扎实的进一步工作基础。通过完善动物遗传资源数据并加强机构间合作，我们不仅支持了国家优先事项，也为积累全球知识做出了贡献，这些知识对于为子孙后代保护畜禽多样性至关重要。”

如果无法准确统计某一品种现存个体的数量，既无法评估其灭绝风险，也无法规划保护措施。

照片识别如何运作

粮农组织开发的工具在用户层面操作简单：实地专家拍摄动物照片，基于人工智能的系统通过外形特征——体型、毛色、体格——来判断其品种。为了让该应用程序在特定国家投入使用，首先需要收集足够的当地品种参考图像数据库——这正是专家们目前在格鲁吉亚山区开展的工作。该技术已在其他国家经过验证，识别准确率较高，这使得格鲁吉亚项目并非从零开始的实验，而是对已有成熟方案的本地化适配。

为什么这对哈萨克斯坦很重要

哈萨克斯坦拥有自己的一套本地选育品种，每一个都是数十年来适应本国特殊条件的成果：哈萨克白头牛和奥利耶科尔牛品种、叶迪尔巴耶夫绵羊品种等。一个典型的例子是阿尔哈尔美利奴羊，它是通过将家养美利奴羊与野生盘羊杂交培育而成，目的正是为了适应当地气候和抵抗疾病。哈萨克斯坦的品种与格鲁吉亚一样，需要进行系统登记：没有最新的种群数量数据，就很难判断哪些品种需要优先扶持，哪些正在稳定发展。粮农组织正在测试的照片识别技术，未来有望简化哈萨克斯坦的登记工作——尤其是在偏远畜牧地区，那里的实地数据收集仍然十分耗时费力。

作者结论

格鲁吉亚的项目表明，现代技术正越来越多地渗透到那些不久前还完全依靠人工完成的任务中——多年来，牲畜数量统计和品种鉴定一直由当地畜牧专家对照手册完成。这一过程的自动化并不会取代专家的专业知识，但可以在数据匮乏的地区大幅加快数据收集速度——对于哈萨克斯坦这样当地畜牧业遗产同样需要系统登记的国家来说，这一方向值得关注。