东京电力将用AI排查提交给原子能监管机构的文件错误

这类文件包可达近7万页。测试启动之际，监管机构今年已两次批评该公司在申请材料中存在错误，据Nikkei Asia报道。

简要要点

• 10月5日，东京电力公司（TEPCO）、IT公司CTC（伊藤忠技术解决方案）和初创企业Stockmark宣布，已在TEPCO核电部门部署了“核能申请编制支持系统”的试点版本。自10月起开始评估其效果。
• 申请正文可达约4.2万页，说明材料另有约2.7万页。该系统可在以往文件和图纸中检索所需信息，并帮助发现遗漏和不一致之处。
• 据Nikkei Asia报道，该系统应将文书工作量减少80%。TEPCO本身在官方通稿中未给出具体数字，并强调AI检查结果的最终决定由人作出。
• 仅在2026年，TEPCO关于柏崎刈羽核电站6号机组延长运行期限的申请中就发现了30处错误，9月公司又因遗漏和不准确之处不得不提交13处修改。

系统如何运作

公司在联合新闻稿中通报了该项目。该系统融合了生成式AI、光学字符识别和图像识别。它基于检索增强生成（RAG）技术：AI首先在以往文件和图纸档案中找到相关片段，然后在回答中依据这些片段。检索基础是Stockmark公司的SAT数据结构化平台。由于信息保密，系统部署在TEPCO自有服务器上，而非云端。

该系统的任务是在申请编制阶段就提供帮助，而不仅是在最终审核时。目前每份文件都要由多个部门依次核对与相关文件和图纸的一致性。如果AI能更早发现遗漏和不一致，后续审核和修改环节的负担就会减轻。同时TEPCO强调，AI结论的正确性和是否需要修改由人来评估。

为何需要此举

据Nikkei Asia报道，在编制柏崎刈羽7号机组重启申请时，约100名TEPCO专家花了数月时间处理约7万页的文件包。但问题不仅在于数量：TEPCO因文件质量而屡遭批评。

装机容量1356兆瓦的柏崎刈羽6号机组于2026年初成为TEPCO在福岛事故后重启的首个反应堆。几乎紧接着，公司关于该机组运行超过30年的申请中就被发现30处错误。原子能规制委员会代表在首次会议上承认，目前甚至不清楚该如何进行此类审查。9月，TEPCO又通报同一申请中有13处修改。其中包括评估中错误标注设备结构和运行条件的情况。监管机构代表询问公司，如何看待此类问题在这一阶段反复出现。

超出一家公司范围

TEPCO计划在试点阶段后扩展系统功能，并将其提供给其他部门和日本其他能源公司。对此类工具的需求与日本回归核能的方针有关。2011年事故前，日本有54座反应堆运行，提供约三分之一的电力。目前约有15座在运行，而根据能源战略，到2040年核电占比应升至约20%。每次重启都需要监管机构多年审查，而行业内能够编制此类文件的专家不足。

作者结论

TEPCO的AI案例之所以引人关注，与其说是技术新事物，不如说是试图解决一个相当具体的问题：一家在福岛事故后本就不受监管机构信任的公司，仍在提交带有错误的申请。目前这只是一个试点项目，所承诺的80%节省是评估而非结果。关键问题在于，AI会成为额外的控制层级，还是成为裁减保障这一控制的人员的借口。日本的经验对哈萨克斯坦也有益，后者刚刚开始为首座核电站办理许可：向核监管机构提交的文件量在这里将是相当的，而其中错误的代价也不会更低。