到2028年，60%的大型企业将采用油田数字孪生技术

工业和建设部部长叶尔赛因·纳加斯帕耶夫在10月6日的政府会议上表示，据Zakon.kz报道。

核心要点

• 部长表示，为应对矿石中有用组分品位下降，正在基于传感器和计算机视觉引入工艺过程数字孪生；计划到2028年将其推广至至少60%的大型企业。
• 据部长介绍，以KAZ Minerals为例，已实现铜回收率提高2%，选矿厂产能提升7%。
• 据其数据，人工智能已应用于整个生产链条：缺陷数量下降39%，生产线异常情况可在8秒内识别。
• 总理奥尔扎斯·别克捷诺夫责成将行业关键生产数据整合至统一的“Data Lake”，并在两个月内确定优先企业和流程，以引入国产数字化解决方案。
• 能源部会同“萨姆鲁克-卡泽纳”和哈国家石油天然气公司（KMG）须在2028年底前在12个主要油田全面启动数字孪生。

部长提到了什么

纳加斯帕耶夫将问题描述为：矿石中有用组分品位持续下降，数字孪生有助于更精准地控制工艺过程。但他未说明KAZ Minerals工厂的数字孪生具体监控哪些参数。同样不清楚的是，“铜回收率提高2%”是指两个百分点还是相对增长。部长补充说，类似方法也应用于汽车工业。

据他介绍，人工智能的实际效果是缺陷数量下降39%，“生产线异常情况可在8秒内识别”。消息中未说明这些指标来自哪些企业。

总理对工业领域的部署要求

别克捷诺夫指出，工业数字化转型进展不均衡，目前仍集中于个别大型企业。工业部被责成将数字化解决方案推广至全行业，并将关键生产数据汇集至统一的行业“Data Lake”——即政府设想中用于构建人工智能应用的数据总仓库。

总理还表示，哈萨克斯坦首个机器人系统生产综合体Qazbot已开工建设，无人机物流也在发展中。

“对我们而言，重要的是这类项目不能停留在个别倡议层面，”他说。

为此，国家和国家公司须提前形成需求，国内制造商需要获得长期有保障的合同。工业部须在两个月内确定优先企业和流程清单，并会同政府部门和国家公司形成对国产机器人和无人化解决方案的长期需求。

油田与电力系统

另有一项部署涉及油气领域。别克捷诺夫表示，在成熟油田开发和难采储量增加的背景下，盈利性问题十分突出，人工智能和数字孪生已证明其有效性，应成为基础标准。能源部、“萨姆鲁克-卡泽纳”和KMG须将其推广至所有生产资产，并在2028年底前在12个主要油田全面启动数字孪生。

据KMG数据，这12个油田贡献了公司约90%的产量。试点项目已在阿特劳州东莫尔达别克油田实施：据KMG评估，数字孪生将在三年内额外产出16.8万吨石油，并将维修间隔期延长至750天。

据总理介绍，电力系统数字化程度不足：缺乏全流程遥测、集成数据和分析工具。能源部须将行业关键设施和信息系统整合为统一的数字回路，将数据输出至能源指挥中心（Energy Command Center），并在年底前完成关键设施的数字化清查，批准行业数据的组成、质量和传输统一要求。

能源领域已有一个此类平台在单独区段运行：8月，能源部启动了人工智能煤炭供应监控平台，该平台整合了36家煤炭生产企业、586个煤炭装车点和超过120万用户的数据。

相关人才也在专门培养：8月，能源部批准了《能源领域数字化与人工智能应用》职业标准，新增三个职业，包括智能电网解决方案工程师和电网网络安全专家。

农工综合体采用同样逻辑

农业领域也在同步推进数字系统整合：农业部将在2028年底前建成农工综合体统一数字平台。

自然资源领域也选择了类似路径。9月，当局宣布将土地、水、森林和矿产核算整合为统一数字数据库，水资源方面已启动统一水资源管理系统，已纳入约2.3万个水体。

作者结论

此次会议的重点已从个别试点转向规模化推广：部长的目标是覆盖60%的大型企业，总理则设定了两个月和2028年底的期限。效果案例目前仍来自个别情况，未按企业细分。