AI渴求水资源:联合国统计数据中心吞噬了多少自然资源

联合国大学数据显示,2025年全球数据中心消耗1.2万亿加仑水及448万亿瓦时电力。

AI渴求水资源:联合国统计数据中心吞噬了多少自然资源

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人工智能通常是在计算能力和算法的背景下讨论的。 联合国大学的一份新报告 提出了另一种视角——将其视为一个物理系统,其消耗的水、土地和能源规模可与整个国家相媲美。在 2025 年,全球数据中心使用了 1.2 万亿加仑的水448 万亿瓦时 的电力。人工智能在这些消耗中的占比正在迅速增长——而水正成为下一个紧张点。对于水资源长期短缺的哈萨克斯坦来说,这并非抽象的统计数据。


核心摘要

  • 联合国水事、环境与健康研究所 (UNU-INWEH) 于 2026 年 6 月 3 日 发布了题为“人工智能的环境成本:碳、水和土地足迹”的报告。
  • 全球数据中心在 2025 年消耗了 448 万亿瓦时电力——如果将其视为一个独立国家,这将在全球排名 第 11 位。用水量为 1.2 万亿加仑,二氧化碳排放量为 2.08 亿吨,相当于阿根廷一年的排放量。
  • 目前,人工智能约占数据中心 20% 的能源消耗,但五年后这一比例将增长至 40%。到 2030 年,能源和水的总消耗量将翻一番。
  • 报告的关键结论是:低碳电力并不自动意味着低水耗。核电和水电需要大量的水用于冷却。
  • 人工智能的环境成本不是一个技术问题,而是一个公平问题:人工智能的收益是全球分配的,而水、土地和电网的负担则落在特定地区和社区身上。

数据中心:隐形的国家

报告显示,人工智能不仅是一项数字技术,也是一个具有可衡量环境成本的物质系统。其基础设施包括数据中心、芯片、冷却系统、电网、取水设施、土地以及关键矿产的供应链。

这个系统的规模令人震惊:如果将全球所有数据中心合并成一个“国家”,其能源消耗将位居世界 第 11 位——超过地球上大多数国家。而且,这并非一个固定的点,而是一个动态增长的系统:到 2030 年,其消耗量将翻倍。

水:能源之后的下一项资源

关于人工智能环境成本的公开讨论主要集中在二氧化碳排放上。联合国报告有意转移了焦点:其核心结论是,人工智能的环境成本不仅取决于消耗的电量,还取决于电力是在何地、由何种来源产生的。每消耗一千瓦时电力,都会带来碳、水和土地足迹,而这些足迹并不总是朝着同一个方向移动:低碳电力并不自动意味着低水耗或低土地占用。

这是一个根本性的澄清:无论电力来源如何,服务器机房的冷却都需要大量的水。在排放方面被视为“绿色”的核电站和水电站,同时可能是该地区最大的水消费者。在水资源稀缺的地方,建设数据中心会改变整个区域的水资源平衡。

公平:核心问题

报告作者将人工智能的环境足迹表述为一个治理和公平问题,而不仅仅是技术问题。人工智能的收益往往跨越国界和行业进行分配,而数据中心选址、电力消耗、取水、土地使用、矿产开采和电子垃圾带来的环境负担,则可能集中在特定的社区和地区。

这意味着,接纳大型数据中心的国家可能会获得税收收入和就业机会——但同时也要承担与其收益不相称的环境成本:含水层枯竭、电网压力、土地占用。

哈萨克斯坦的背景

哈萨克斯坦同时因多重原因处于特别风险区域,我们此前已多次报道。首先,该国长期且官方确认存在水资源短缺。 据联合国数据,哈萨克斯坦的水资源压力水平为 34.6%——这是被认定为缺水的阈值。同时,农业消耗了全国 65% 的水资源,而由于老化的灌溉基础设施,损失巨大。

2026 年的情况尤其令人担忧。 1 月份,恰尔达拉水库的蓄水量仅为正常水平的 79%——而一年前这一数字为 98.6%。与此同时, 卫星数据连续第三年记录到锡尔河上游的积雪量为负值,这威胁到该国整个农业南部地区在植被生长季的供水。

在此背景下,该国正积极吸引包括数据中心在内的数字基础设施投资,将自己定位为区域 IT 中心。然而,在哈萨克斯坦的监管讨论中,服务器基础设施的耗水问题几乎不存在——尽管无论电力来源如何,数据中心冷却都需要大量的水。

因管理不善和腐败导致的系统性水资源损失 使情况更加严峻:该国正在失去本已匮乏的资源。 水资源部门的效率审计发现了未落实的改革、腐败风险和缺乏系统管理——而正是在此时,数据中心这类新的用水大户开始进入该国。

哈萨克斯坦还在继续建设大型水电站,并讨论核电——正是联合国报告指出的、与数据中心结合时可能成为高耗水来源的电力类型。

联合国的建议

为降低风险,报告呼吁建立一个负责任的人工智能生态系统,其基础是透明度、“默认高效”原则、环境公平、全生命周期责任、全球合作和可持续利用。

在实践中,这意味着:公开数据中心的水耗数据,对新设施选址进行强制性环境审计,优先选择水资源丰富和可再生能源充足的地区。目前,这些规范在世界任何司法管辖区都不是强制性的。

作者结论

人工智能正在成为地球上最大的淡水消耗者之一——而大多数国家在决定建设数据中心时甚至没有考虑过这一点。哈萨克斯坦在水资源紧张的情况下押注数字经济,现在面临一个必须提出的问题:该国愿意为人工智能基础设施付出什么样的水代价——以及谁来承担这些成本?


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